Alianza DYNAMIS / CPN para el avance académico de la 4ta Revolución Industrial


Teconologías 4RI: Ciencia de Datos

    Campus Virtual  

El Grupo empresarial Dynamis (El Salvador) en alianza con el Centro del Pensamiento en Redes Neuro-Educatrónicas CPN-LatinCampus (Colombia) y la Universidad de Santander (Colombia) presentan el Grupo de Diplomados en Ciencia de Datos en sus tres (3) modalidades:

  • Diplomado en Ciencia de Datos  (22 créditos, 216/648 horas). Cinco (5) primeros cursos base
  • Diplomado en Ciencia de Datos y Learning Analytics  (22 créditos, 264/1.056 horas)
  • Diplomado en Ciencia de Datos y Gobierno Inteligente  (20 créditos, 240/960 horas)
  • Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios  (20 créditos, 240/960 horas)

Que podrá ir desarrollando sin matricularse en el diplomado toda vez que podrá ir avanzando modularmente en forma de cursos, y homologar/convalidar (reconocimiento de créditos) según su conveniencia.


Características de un programa totalmente disruptivo (* 4RI):


* La Educación 4.0, o educación para la cuarta revolución industrial es disruptiva, entendiendo por disrupción al modelo de pensamiento de la denominada Nueva Humanidad. Fue propuesta por el Foro Económico Mundial, una de sus características es la necesidad de formación acelerada y pragmática en innovación digital tendiente a generar emprendedurismo individual.
  • Elección autónoma de su propia Hoja de Ruta de aprendizaje,
  • En caso de solicitarlo, tendrá asesoría personalizada en la que debería ser su Hoja de Ruta de aprendizaje,
  • Puede iniciar cada curso en la fecha de su conveniencia (desincronizado en inicio, y en duración).
  • No existe un tiempo mínimo o máximo entre cursos.
  • Puede avanzar en los contenidos según sus requerimientos de certificación (integración de certificados).
  • Cada curso se certifica individualmente.
  • Se pueden certificar grupos de cursos según conveniencia del usuario. (sumatoria de IH y conveniencia de denominación)
  • Acreditado el diplomado es Homologable en Maestrías y Doctorados del área.


Si no tiene titulo profesional de pregrado, puede cursar 20 créditos de cursos base, y 9 creditos de electivas técnicas y se le certificarán como Técnico Laboral en Ciencia de Datos.


Índice de Cursos Base
##Nombre del cursoI. HorasCréditosInscripciones
01   El Científico de Datos12 / 36101
02   Pensamiento Algorítmico con Python – Estructura de Datos96 / 288802
03   CT&S en la Cuarta Revolución Industrial24 / 72203
04   Bases de Datos y SQL48 / 144404
05   Pensamiento Estadístico y Ciencia de Datos36 / 108305
 
06   Inteligencia Artificial - Fundamentos36 / 108306
07   Pensamiento Estadístico con Python - OOP / EDP36 / 108307
08   Inteligencia Artificial – Control de Ambientes36 / 108308
Horas de trabajo en plataforma  /  Horas de trabajo Individual


Índice de Cursos Específicos
##Nombre del cursoI. HorasCréditosInscripciones
11   Learning Analytics36 / 108311
12   Machine Learning48 / 144412
13   Plataformas AIS48 / 144413
14   Ciudades Inteligentes36 / 108314
15   Co-gobernanza Informada36 / 108315
16   Inteligencia de Negocios36 / 108316
Horas de trabajo en plataforma  /  Horas de trabajo Individual







curso en:
El Científico de Datos


Objetivo General: Comprender la Ciencia de Datos y entender el perfil del Científico de Datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  12 horas
Creditos académicos:  Uno (1)
Costo público:  No tiene costo


Contenidos
  1. Introducción
  2. Evolución (Precedentes)
  3. Caracterización
  4. Tipología de Almacenamiento
  5. Tipología de Procesamiento
  6. Tecnologías y Técnicas
  7. El Científico de Datos y la 4RI
Tener presente
  1. No podrá desarrollar nigún otro curso si no aprueba este curso
  2. Tiene una (1) semana Lunes a Domingo para desarrollarlo
  3. Usted selecciona que lunes desea iniciar





curso en:
Pensamiento Algorítmico con Python – Estructura de Datos


Objetivo General: Utilizar su mente para crear en su cerebro un Modelo de Pensamiento Algorítmico. Lo hará basado en el lenguaje de programación Python, globalmente conocida como la primera herramienta para ingresar a la Ciencia de Datos y perfilarse como Científico de Datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  96 horas
Creditos académicos:  Ocho (8)
Costo público:  240 USD$   Forma de pago:  10% inicio  y  40% a 1 mes  y  60% a 2 meses

Contenidos
  1. Pensamiento Algorítmico
  2. ¿Porqué Phyton?
  3. Instalación de Python
  4. Números (print, input)
  5. Cadenas de Caracteres (for)
  6. Listas (def, if)
  7. Archivos : Lectura
  8. Archivos : Escritura
  9. Matrices (class)
  10. Conjuntos y Diccionarios
Tener presente
  1. No requiere ningún conocimiento de programación
  2. De hecho, entre menos sepa de programación, mejor podrá desarrollar (neuronalmente) Pensamiento Algorítmico
  3. Deberá implementar Python (licencia sin costo) en su equipo de trabajo





curso en:
Ciencia, Tecnología, y Sociedad en la Cuarta Revolución Industrial


Objetivo General: Entender la cuarta revolución industrial (4RI), conocer las tendencias en Ciencia, Tecnología, y Sociedad de la 4RI, así como el modelo de pensamiento disruptivo de la Nueva Humanidad.

Caracterización
Tiempo Estimado:  24 horas
Creditos académicos:  Dos (2)
Costo público:  60 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. El Foro Económico Mundial
  2. La Cuarta Revolución Industrial
  3. La Disrupción
  4. La Nueva Humanidad
  5. La Ciencia de Datos en contextos de Disrupción y Nueva Humanidad
Tener presente
  1. Este módulo detecta su perfil en la 4ta revolución industrial
    • Innovador?
    • Empresario?
    • Implementador?
    • Usuario?
  2. Todo cambio profundo inicia siendo disruptivo (renovación radical)





curso en:
Bases de Datos y SQL


Objetivo General: Implementar SQL Server, conocer el Lenguaje de Bases de Datos SQL, y acceder a DATA SQL Server desde Python.

Caracterización
Tiempo Estimado:  48 horas
Creditos académicos:  Cuatro (4)
Costo público:  120 USD$   Forma de pago:  35% inicio  y  30% a 1 mes  y  35% a 2 meses

Contenidos
  1. Fundamentos de Bases de Datos
  2. Instalación de SQL Server Express
  3. SQL Server Management Studio
  4. Lenguaje SQL (ANSI)
  5. SQL desde Python
Tener presente
  • Deberá implementar SQL Server (express, licencia sin costo) en su equipo de trabajo





curso en:
Pensamiento Estadístico y para Ciencia de Datos


Objetivo General: Planificar, diseñar y realizar cálculos estadísticos con Librerías Python.

Caracterización
Tiempo Estimado:  24 horas
Creditos académicos:  Dos (1)
Costo público:  60 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. Introducción al Pensamiento Estadistíco
  2. Fundamentos de estadística básica
  3. Tipos de datos
  4. Librería Python para estadística.
  5. Cálculo Estadistico
  6. Graficación





curso en:
Inteligencia Artificial - Fundamentos


Objetivo General: Entender el ecosistema que encierra la Inteligencia Artificial, y desarrollar scripts Python que cumplan el modelo conceptual.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
  2. Agentes Racionales
  3. Agentes Inteligentes
  4. Lógica
  5. Inferencia
Tener presente
  • Requiere: Pensamiento Algorítmico con Python – Estructura de Datos





curso en:
Pensamiento Estadístico con Python - OOP / EDP


Objetivo General: Utilizar la programación avanzada en ambiente Python para afianzar en su cerebro perfilamiento estadístico de científico de datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. Introducción a la Programación Orientada a Objetos
  2. Scripts OOP
  3. Introducción a la Programación Dirigida (Orientada) por Eventos
  4. Scripts EDP / EOP
  5. Big Data en ambientes EDP / EOP
  • Requiere: Pensamiento Algorítmico con Python – Estructura de Datos





curso en:
Inteligencia Artificial – Control de Ambientes


Objetivo General: Entender el ecosistema de control de ambientes que engloba el concepto Inteligencia Artificial, y desarrollar scripts Python en ambientes de auto-aprendizaje.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. Representación de Conocimiento
  2. Aprendizaje
  3. Planificación
  4. Incertidumbre
  5. Sensónica
  6. DATA y Control de Ambientes
  7. Sensónica Inteligente
Tener presente
  • Requiere: Inteligencia Artificial - Fundamentos





curso en:
Learning Analytics


Objetivo General: Aplicar la Ciencia de Datos aplicada en el análisis del comportamiento cognitivo y sus entornos con el fin de mejorar los resultados del aprendizaje

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. Métodos y Técnicas en Learning Analytics
  2. Tendencias en Learning Analytics





curso en:
Machine Learning


Objetivo General: Conocer como los sistemas informáticos aprenden se adaptan autónomamente, mediante el uso de algoritmos que hacen algoritmos para analizar y extraer inferencias de patrones en los datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  48 horas
Creditos académicos:  Cuatro (4)
Costo público:  120 USD$   Forma de pago:  35% inicio  y  30% a 1 mes  y  35% a 2 meses

Contenidos
  1. Fundamentos
  2. Aplicaciones Trascendentes





curso en:
Plataformas AIS


Objetivo General: Estudiar los servicios que brindan las plataformas que proporcionan Tecnologías de Inteligencia Artificial (AIS) para ayudar al estado, las industrias, y las empresas a ver, comprender y aprovechar la DATA que generan sus operaciones.

Caracterización
Tiempo Estimado:  48 horas
Creditos académicos:  Cuatro (4)
Costo público:  120 USD$   Forma de pago:  35% inicio  y  30% a 1 mes  y  35% a 2 meses

Contenidos
  1. Caso de Estudio: Amazon AIS
  2. Caso de Estudio: Google AIS





curso en:
Ciudades Inteligentes


Objetivo General: Estudiar como los centros urbanos pueden utilizar las Sistemas Masivos de Información para mejorar su eficiencia operativa, compartir información con el público y brindar una mejor calidad de servicio gubernamental y bienestar ciudadano.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. El concepto disruptivo de ciudad inteligente
  2. El gobierno digital (Servicios 4RI)
  3. El ciudadadno 4RI
  4. Ciberseguridad
  5. Ciudades Inteligentes y el Foro Económico Mundial
  6. Ciudades Inteligentes y la Agenda Digital 2030
Tener presente





curso en:
Co-gobernanza Informada


Objetivo General: Analizar como las organizaciones comunitarias y no gubernamentales pueden colaborar con el gobierno en la toma de decisiones informadas en asuntos sobre el cual la institución tiene el poder formal.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. Juventud y participación política
  2. Partidos políticos y cogobernanza
  3. Ciudades inclusivas
  4. Ecología: Acciones en cogobernanza
  5. Sostenibilidad Energética: Acciones en cogobernanza
  6. Buenas prácticas de cogobernanza





curso en:
Inteligencia de Negocios


Objetivo General: **

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos
  1. Estrategia de Datos
  2. Integración de Datos
  3. Explotación de Datos
  4. Visualización de Datos
  5. Toma de desiciones
  6. Solución de Problemas
  7. Gestión de Proyectos basados en Datos